Кейс: запуск контекстної реклами для нового інтернет-магазину

Запуск нового інтернет-магазину потребує не лише якісного товару та зручного сайту, а й грамотного залучення перших покупців. У щільній конкуренції органічна видача рідко дає миттєвий результат, тому власники дедалі частіше звертають увагу на платне просування. Контекстна реклама залишається одним із найшвидших інструментів, що дозволяє показувати пропозицію цільовій аудиторії саме в момент, коли вона формує запит.

У цьому матеріалі описано реальний кейс команди GC Spectr із Кропивницького, де перед фахівцями постало завдання "з нуля" розробити стратегію PPC-просування для щойно створеного онлайн-магазину. Розглянемо послідовність дій: від постановки KPI до аналізу перших результатів, а також поділимося практичними порадами, які стануть у пригоді власникам подібних проєктів.

Аналіз бізнесу та постановка цілей

Перший і найважливіший етап — чітке визначення того, заради чого запускається реклама. Для нового магазину типовими орієнтирами є не лише прямі продажі, а й тестування попиту, збір бази контактів, формування впізнаваності бренду. На старті ми спільно з клієнтом фіксуємо конкретні показники: бажану вартість замовлення, допустимий рівень CPA, прогнозований ROI та терміни виходу на окупність.

Окремо важливо оцінити маржинальність товарів. Якщо компанія продає продукцію з низькою націнкою, агресивні торги за дорогі запити швидко "з'їдять" бюджет. У нашому випадку асортимент мав середню маржу, тож ми одразу заклали в стратегію пріоритет на середньо- та низькочастотні ключі, поступово розширюючи охоплення.

Не менш критично — узгодити бізнес-процеси на боці клієнта: швидкість обробки замовлень, наявність товару на складі, CRM для фіксації лідів. Без цього навіть найточніше налаштування кампаній не дасть бажаного ефекту, адже трафік конвертуватиметься втрачено.

Дослідження ринку та конкурентного середовища

Перед створенням кампаній ми провели аналіз конкурентів у пошуковій видачі та в товарних каталогах. З'ясувалося, що в ніші вже працюють кілька великих гравців із тривалими історіями накопичення відгуків, а також невеликі магазини, що орієнтуються на вузький сегмент. Така структура ринку підказала стратегію: конкурувати у широких запитах немає сенсу, краще сконцентруватися на специфічних категоріях і торгових марках.

Корисним виявився аналіз пошукової видачі за ключовими словами. Ми вивчали, які оголошення конкурентів отримують найбільше кліків, які акценти використовують у заголовках і описах, чи є у них додаткові розширення — акції, адреси, посилання на підкатегорії. Це дозволило сформувати власне унікальне позиціонування без прямого копіювання чужих рішень.

Окремим кроком стало дослідження сезонності попиту. Для товарів із вираженою циклічністю ми одразу заклали у план графік коригування ставок, щоб у пікові місяці не переплачувати, а в "тихі" періоди — не втрачати частку ринку через зависоку ціну кліка.

Збір семантичного ядра та структура кампаній

Якість реклами значною мірою залежить від того, наскільки точно підібрано ключові фрази. Ми поєднали кілька джерел: внутрішні інструменти Google, сервіси аналітики конкурентів, власну експертизу категорійних менеджерів. У результаті сформували семантичне ядро обсягом понад 1500 запитів, розподілених за типами кампаній: пошукові, торгові, динамічні.

Структура акаунта побудована за принципом "одна група — один тип наміру". Окремо винесено брендові запити (захист від конкурентів, які прагнуть перехопити аудиторію), загальні категорійні, а також запити на конкретні моделі товарів. Такий підхід спрощує подальшу оптимізацію: ми бачимо, який сегмент приносить прибуток, а який потребує корекції ставок або повного відключення.

На етапі збору семантики не обійшлося без ретельного опрацювання мінус-слів. Особливо багато шуму генерують запити з інформаційним наміром — "як обрати", "огляд", "інструкція". У пошуковій видачі їх варто відсікати на старті, інакше бюджет швидко витрачатиметься на відвідувачів, які не готові купувати.

Налаштування облікового запису та запуск оголошень

Технічна частина — це фундамент, від якого залежить керованість кампаній. Ми налаштували єдиний центр конверсій, під'єднали веб-аналітику з наскрізною передачею даних, інтегрували CRM клієнта. Завдяки цьому система бачить повний шлях користувача: від першого кліку до оформленого замовлення, і навіть до повторних покупок.

Тексти оголошень створювалися з акцентом на конкретні вигоди: наявність товару, швидка доставка, гарантії, програма лояльності. Для кожної групи оголошень передбачено кілька варіантів, щоб згодом запустити A/B-тестування та визначити комбінації з найвищим CTR. Тут ми також додали всі можливі розширення: додаткові посилання, уточнення, структуровані дані для товарних оголошень.

Одразу після запуску активували ретаргетинг для магазину, налаштувавши аудиторії за поведінковими сигналами. Це дозволило повертати тих, хто додав товар у кошик, переглянув картку, але не завершив покупку. Паралельно тестувалися динамічні оголошення, що підтягують інформацію безпосередньо з фіду товарів.

Оптимізація посадкових сторінок і підвищення конверсії

Трафік без якісної посадкової сторінки — це викинуті гроші. Тому паралельно із запуском кампаній ми працювали над UX магазину. Зокрема, перевірили швидкість завантаження (показник LCP для мобільних пристроїв мав бути нижчим за 2,5 секунди), коректність відображення на різних пристроях, логіку каталогу та оформлення кошика.

У картках товарів додали блоки з відгуками, характеристиками, інформацією про доставку, схожі товари. Усунули дрібні баги в кошику, спростили форму замовлення до мінімуму, додали можливість купівлі в один клік. Для кожної рекламної групи підготували окремі лендинги там, де це мало сенс — наприклад, для акційних пропозицій і категорійних кампаній.

Важливим елементом стала адаптація під локальний пошук. Оскільки магазин працював на всю Україну, ми розділили кампанії за регіонами та адаптували тексти під специфіку великих міст і областей. Зокрема, додали згадки про терміни доставки у конкретний населений пункт, що суттєво підвищило довіру користувачів і знизило відсоток відмов.

Аналітика, оптимізація та подальше масштабування

Перші два тижні після запуску ми приділяли особливу увагу збору статистики. Аналізували пошукові запити, що реально спрацьовували, додавали нові мінус-слова, коригували ставки. CTR оголошень виявився вищим за середньоринковий, але конверсія потребувала доопрацювання — основні втрати сталися через довгу форму замовлення та відсутність зручних платіжних методів.

Після усунення цих недоліків показник конверсії зріс майже вдвічі. Далі ми перейшли до оптимізації за цільовими цінами: для кампаній, що давали прибуток, ставки поступово підвищувалися, для збиткових — знижувалися або повністю вимикалися. Тестувалися різні стратегії призначення ставок: від ручного керування до автоматичних алгоритмів із обмеженням CPA.

Окремим напрямом стало розширення каналів. Після стабілізації пошуку ми додали медійні кампанії для охоплення нової аудиторії та відеоформат для підвищення впізнаваності. Також під'єднали posteram.com як додатковий майданчик для просування окремих товарних позицій, що дало змогу охопити аудиторію, яка рідко взаємодіє з класичною пошуковою видачею.